Data Scientist szakértő

A munkakör célja

A magas minőségű gépi tanulási modellek fejlesztésének és működtetésének biztosítása, valamint az adatmodellek és elemzési módszerek kialakítása és továbbfejlesztése. Az AI/ML architektúrák tervezése és a kapcsolódó technológiai irányelvek meghatározása mellett aktív közreműködés az adatalapú döntéshozatal támogatásában és az üzleti folyamatok hatékonyságának növelésében.

A következő feladatokban fogsz részt venni:

• adatalapú termékek és megoldások, valamint gépi tanulási modellek önálló tervezése és fejlesztése
• analitikai projektek szakmai vezetése, különböző szenioritású kollégák munkájának koordinálásával
• stratégiai üzleti problémák azonosítása és adatalapú megoldások kidolgozása
• haladó gépi tanulási algoritmusok alkalmazása és automatizált döntéstámogató megoldások fejlesztése
• AI/ML architektúrák tervezése és a kapcsolódó technológiai irányelvek kialakítása
• a felsővezetés támogatása adatalapú elemzésekkel és döntés-előkészítő javaslatokkal
• gépi tanulási modellek fejlesztése, optimalizálása, validálása és teljesítményük értékelése
• elemzési eredmények üzleti szempontú értelmezése, ajánlások kidolgozása és prezentálása vezetői szinten
• fejlett gépi tanulási, cloud és Big Data technológiák alkalmazása, valamint MLOps szemléletű fejlesztések támogatása
• junior, medior és senior kollégák mentorálása, szakmai támogatása
• új technológiák és módszertanok folyamatos nyomon követése, valamint az adatalapú kultúra erősítése a szervezetben

Téged keresünk, ha...

• felsőfokú végzettséggel rendelkezel
• legalább 5-10 év releváns szakmai tapasztalatot szereztél adatelemzési, adattudományi vagy gépi tanulási területen
• magabiztos, kommunikációképes angol nyelvtudással rendelkezel
• mély ismeretekkel rendelkezel gépi tanulási módszerekben, beleértve a felügyelt és felügyelet nélküli tanulási technikákat
• magabiztosan használod az SQL-t és egyéb lekérdezési nyelveket, valamint jártas vagy Python, R vagy más scriptnyelvek alkalmazásában
• otthonosan mozogsz a PyData ökoszisztémában (NumPy, Pandas, Scikit-learn és kapcsolódó technológiák)
• ismered a modern felhőalapú adat- és AI platformokat, például a Google Cloud Platformot (különösen Vertex AI), vagy más vezető cloud környezeteket, például Microsoft Azure-t
• rendelkezel adattárolási technológiákkal és nagyvállalati adatplatformokkal kapcsolatos tapasztalattal
• átfogó rendszer- és architektúra-szemlélettel rendelkezel, és érted az adatalapú megoldások vállalati környezetbe történő integrációját
• eredményorientált vagy, képes vagy komplex üzleti problémákra gyakorlati és skálázható megoldásokat kialakítani
• szívesen működsz együtt különböző szakterületekkel, és támogatod kollégáid szakmai fejlődését
• erős problémamegoldó készség, felelősségvállalás és megbízható munkavégzés jellemez

Amit kínálunk:

• cafeteria csomag és bónusz
• laptop és mobiltelefon (korlátlan belföldi hang- és adattarifa csomaggal)
• hibrid munkavégzés (heti 2-3 nap személyes jelenlét a budapesti irodában)
• vállalati egészségbiztosítás, éves szűrés (Swiss Clinic)
• munkavállalói kedvezmények (pl. családi flotta)
• testi, lelki és szellemi jóllétet támogató egészségprogram
• egyéb kedvezmények (pl. AYCM kártya, szemüvegtámogatás)
• tanulási lehetőségek

A One-nál minden pillanat számít.

Amikor a csapat összeköt, amikor a fejlődés motivál, amikor a hatás lelkesít, amikor az elismerés húz, és amikor az ambíció hajt. Ezek a pillanatok határozzák meg a mindennapjainkat. Minden, amit teszünk, hozzájárul ahhoz, hogy a megélt pillanatok valóban számítsanak.

A 4iG cégcsoport tagjaként célunk, hogy Magyarország piacvezető telekommunikációs vállalatává váljunk. Stabil alapokra építünk, és innovatív megoldásokkal gazdagítjuk az emberek életét.

Ha többet szeretnél megtudni rólunk és arról, hogy mit csinálunk:

• látogasd meg weboldalunkat további részletekért
• kövesd karrieroldalunkat, hogy naprakész legyél a lehetőségekkel kapcsolatban

A One-nál elkötelezettek vagyunk, hogy egy olyan munkahelyet hozzunk létre, ahol minden pillanat számít. Amikor a csapat összeköt, amikor a fejlődés motivál, amikor a hatás lelkesít, amikor az elismerés húz, és amikor az ambíció hajt, ezek a pillanatok határoznak meg minket.