Mik lesznek a feladataid?
- Adatfolyamok (pipelines) tervezése és fejlesztése: Robusztus, skálázható és biztonságos batch (kötegelt) és real-time (valós idejű) ETL/ELT folyamatok fejlesztése.
- Adatmodellezés: Telekommunikációs adatmodellek, adattárházak (DWH) és adattavak (Data Lake) logikai és fizikai tervezése, struktúrájának kialakítása.
- Teljesítmény-optimalizálás: Meglévő adatlekérdezések, adatbázis-folyamatok finomhangolása a késleltetés (latency) csökkentése érdekében.
- Integráció: Különböző forrásrendszerekből (CRM, hálózati elemek, számlázási rendszerek) származó adatok integrálása központi platformokba.
- Minőségbiztosítás és tesztelés: Automatizált egységtesztek (unit tests) és adatminőség-ellenőrző folyamatok beépítése a fejlesztési ciklusba.
- Mentorálás: Részvétel a junior csapattagok szakmai támogatásában, kód felülvizsgálatban (Code Review).
- Együttműködés: Közös munka az üzleti elemzőkkel és az üzemeltetéssel az üzleti igények technikai megvalósításán.
- Téged keresünk, ha rendelkezel az alábbiakkal:
- Tapasztalat: Legalább 3 év aktív tapasztalat Data Engineer vagy Data-fókuszú szoftverfejlesztő szerepkörben.
- Data Pipeline: Robosztus, hibatűrő ETL/ELT folyamatok fejlesztésében szerzett tapaztalat.
- Fejlesztői vénával írt kód: Erős Python programozási tudás (tiszta kód elvek, OOP).
- Cloud technológia: Google Cloud Platfrom szolgáltatásainak ismerete.
- SQL: Relációs adatbáziskezelés mélyreható ismerete, komplex lekérdezésekben és optimalizá-lásában szerzett rutin.
- Workflow management: Tapasztalat valamilyen adatfolyam-orchestrációs eszközzel (pl. Apache Airflow).
- Verziókezelés és CI/CD: Magabiztos Git használat, CI/CD pipeline-ok (pl. GitLab CI, Jenkins) ismerete.
- Linux/DevOps alapok: Otthonos mozgás Linux környezetben, Docker konténerizációs alapismeretek.
- Nyelvtudás: Aktív, szakmai angol nyelvtudás (írásban és szóban).
Előnyt jelent (de nem feltétel):
- Telekommunikációs domain ismeret (pl. CDR adatstruktúrák, OSS/BSS rendszerek ismerete).
- Valós idejű stream alapú adatfeldolgozási tapasztalat (Apache Kafka, Flink vagy Spark Streaming).
- NoSQL adatbázisok (pl. Cassandra, Elasticsearch, MongoDB) használatában szerzett tapasztalat.
Jelentkezési határidő: 2026-12-06
Mikor?
- Akár azonnal is csatlakozhatsz a csapathoz.
Ha további kérdésed van erről a pozícióról...