Belépés

Developer Data Engineer

Data Engineer • Hibrid • Alkalmazott • Teljes munkaidő
Magyarország Magyar Telekom Nyrt.Angol: KözépfokSzakirányú diploma

Feladat

Mik lesznek a feladataid?

  • Adatfolyamok (pipelines) tervezése és fejlesztése: Robusztus, skálázható és biztonságos batch (kötegelt) és real-time (valós idejű) ETL/ELT folyamatok fejlesztése.
  • Adatmodellezés: Telekommunikációs adatmodellek, adattárházak (DWH) és adattavak (Data Lake) logikai és fizikai tervezése, struktúrájának kialakítása.
  • Teljesítmény-optimalizálás: Meglévő adatlekérdezések, adatbázis-folyamatok finomhangolása a késleltetés (latency) csökkentése érdekében.
  • Integráció: Különböző forrásrendszerekből (CRM, hálózati elemek, számlázási rendszerek) származó adatok integrálása központi platformokba.
  • Minőségbiztosítás és tesztelés: Automatizált egységtesztek (unit tests) és adatminőség-ellenőrző folyamatok beépítése a fejlesztési ciklusba.
  • Mentorálás: Részvétel a junior csapattagok szakmai támogatásában, kód felülvizsgálatban (Code Review).
  • Együttműködés: Közös munka az üzleti elemzőkkel és az üzemeltetéssel az üzleti igények technikai megvalósításán.
  • Téged keresünk, ha rendelkezel az alábbiakkal:
  • Tapasztalat: Legalább 3 év aktív tapasztalat Data Engineer vagy Data-fókuszú szoftverfejlesztő szerepkörben.
  • Data Pipeline: Robosztus, hibatűrő ETL/ELT folyamatok fejlesztésében szerzett tapaztalat.
  • Fejlesztői vénával írt kód: Erős Python programozási tudás (tiszta kód elvek, OOP).
  • Cloud technológia: Google Cloud Platfrom szolgáltatásainak ismerete.
  • SQL: Relációs adatbáziskezelés mélyreható ismerete, komplex lekérdezésekben és optimalizá-lásában szerzett rutin.
  • Workflow management: Tapasztalat valamilyen adatfolyam-orchestrációs eszközzel (pl. Apache Airflow).
  • Verziókezelés és CI/CD: Magabiztos Git használat, CI/CD pipeline-ok (pl. GitLab CI, Jenkins) ismerete.
  • Linux/DevOps alapok: Otthonos mozgás Linux környezetben, Docker konténerizációs alapismeretek.
  • Nyelvtudás: Aktív, szakmai angol nyelvtudás (írásban és szóban).

Stack

PythonGoogle CloudDockerGitKafkaSparkMongoDBCassandraElasticsearchJenkins

Előny

Előnyt jelent (de nem feltétel):

  • Telekommunikációs domain ismeret (pl. CDR adatstruktúrák, OSS/BSS rendszerek ismerete).
  • Valós idejű stream alapú adatfeldolgozási tapasztalat (Apache Kafka, Flink vagy Spark Streaming).
  • NoSQL adatbázisok (pl. Cassandra, Elasticsearch, MongoDB) használatában szerzett tapasztalat.

Soft Skillek

ProblémamegoldásCsapatmunkaAnalitikus gondolkodás

Mit adunk

Amit kínálunk neked:

  • Csúcstechnológia: Olyan adatmennyiséggel és technológiai stackkel dolgozhatsz, ami Magyarországon csak nagyon kevés helyen érhető el.
  • Szakmai autonómia: Teret engedünk az ötleteidnek, aktívan részt vehetsz az épülő adatarchitektúra formálásában.
  • Hibrid munkarend: Rugalmas munkaidő és home office lehetőség a munka-magánélet egyensúlyáért.
  • Stabilitás és karrierút: Hosszú távú karrierlehetőség egy stabil alapokon álló iparágban.
  • Közösség: Fiatalos, támogató csapat.

Juttatások:

  • br. 700.000 Ft/év cafeteria keretedet adott palettából választható juttatásokra fordíthatod
  • br. 45.000 Ft/hó telekommunikációs kedvezménnyel saját magad és családtagjaid számára is elérhetővé tesszük a Telekomos szolgáltatásokat
  • Nagyértékű, komplex TritonLife egészségügyi szolgáltatáscsomag, mely többek között tartalmaz járóbeteg- és ambuláns ellátást, kis- és nagydiagnosztikai vizsgálati, illetve egynapos sebészeti lehetőséget, prevenciós és szűrési csomagot, valamint online és telefonos orvosi konzultációs lehetőséget.
  • Vállalati laptopot és csúcskategóriás mobilt biztosítunk neked
  • Kedvezményes dolgozói és családi díjcsomagok állnak majd rendelkezésedre
  • Minimum 25 nap alapszabadságban részesülsz éves szinten (életkor alapján)
  • 15 nap pótszabadságot nyújtunk, ha apuka leszel, 100%-os kifizetéssel
  • Employee Assistance program keretén belül segítünk ha baj van
  • Munkába járással és hétvégi hazautazással kapcsolatos utazási költségtérítés
  • Új munkatárs sikeres ajánlás esetén díjazásban részesülsz
  • Nyújtunk munkahelyi beilleszkedést segítő programot, és mentortámogatást a kezdetekkor
  • Dolgozói életbiztosításban, egészségügyi ajánlatokban és szűrőprogramokban részesítünk
  • Fittségedet konditermünkben és tetőtéri futópályánkon fokozhatod
  • Felfrissülésedhez díjmentesen biztosítunk kávét és tea konyháinkban
  • Széleskörű digitális képzési palettánkból több ezer szakmai és készségfejlesztő anyag áll majd rendelkezésedre

Képzési lehetőségek:

  • Rendszeres belsős képzések, workshop-ok
  • Angol és német nyelvtanulási lehetőség, akár anyanyelvi tanárral
  • Hozzáférés Percipio és Coursera kurzusokhoz

Hol?

  • Hibrid munkavégzésben dolgozunk heti két napot a Telekom Campuson (1097 Budapest, Könyves Kálmán krt. 36.) és három napot home office-ban.

Extrák

CafeteriaMagán egészségbiztosításCéges laptopMobiltelefonRugalmas munkaidőHome office lehetőségNyelvtanfolyam támogatás

Munkáltatóról

Rólunk:

  • Magyarország egyik piacvezető telekommunikációs vállalatánál a jövő hálózatát építjük – adatokból. Naponta több milliárd strukturált és strukturálatlan adatot (hálózati logok, CDR-ek, geolokációs adatok, ügyfélinterakciók) dolgozunk fel. Olyan Data Engineer fejlesztőt keresünk, aki nemcsak használja az adatfolyamokat, de képes azokat az alapoktól megtervezni, lefejleszteni, optimalizálni és skálázni. Ha szereted a komplex kihívásokat, és cloud alapú környezetben szeretnél alkotni, nálunk a helyed!
Munkavégzés formája
Alkalmazott
Munkaidő
Teljes munkaidő
Munkavégzés módja
2 napIroda
3 napHome Office
Munkavégzés helye
Budapest

Jelentkezés

Jelentkezési határidő: 2026-12-06

Mikor?

  • Akár azonnal is csatlakozhatsz a csapathoz.

Ha további kérdésed van erről a pozícióról...

Mennyit kérj?
Ennél a pozíciónál (Data Engineer) versenyképes bérigény:
960.000 – 1.760.000 Ft havi bruttó
77 beküldött fizetés középső fele a Bérfigyelő felméréséből.

További releváns álláshirdetések

Senior Data Engineer
Data Engineer·Senior
JavaScalaPythonFastAPIAWSDockerTerraformKafka
HibridTeljes munkaidő
SENIOR DATA ENGINEER
Data Engineer·Senior
AzureSparkReact
HibridTeljes munkaidő
Data Engineer
Data Engineer
PythonSparkPandasDockerKubernetesAWSMySQL
IrodaTeljes munkaidő
Senior Data Engineer (PySpark)
Data Engineer·Senior
PythonSparkAzurePower BI
HibridTeljes munkaidő
Data Software Engineer | Join with Sign-on Bonus
Data Engineer
PythonAWSAzureGoogle CloudSparkKafkaDockerKubernetesTensorFlow
HibridTeljes munkaidő
Senior Azure Data Engineer
Data Engineer·Senior
PythonAzureTerraform
HibridTeljes munkaidő
Senior Data Integration Engineer | Join with Sign-on Bonus
Data Engineer·Senior
PythonJavaAWSAzure
HibridTeljes munkaidő
Data Engineer- EDLAP
Data Engineer
PythonSparkAzurePandasNumPy
HibridTeljes munkaidő
Data Engineer- EDLAP
Data Engineer
PythonSparkAzurePandasNumPy
HibridTeljes munkaidő
Data Engineer- EDLAP
Data Engineer
PythonSparkAzurePandasNumPy
HibridTeljes munkaidő
Data Engineer-Enterprise Data Product
Data Engineer
PythonPandasNumPySparkAzure
HibridTeljes munkaidő
Data Engineer-Enterprise Data Product
Data Engineer
PythonPandasNumPySparkAzure
HibridTeljes munkaidő
Data Engineer-Enterprise Data Product
Data Engineer
PythonPandasNumPySparkAzure
HibridTeljes munkaidő
Data Engineer (Databricks, PySpark, SQL)
Data Engineer
PythonSparkAzureMicrosoft SQL Server
HibridTeljes munkaidő
Data Engineer (Databricks, PySpark, SQL)
Data Engineer
PythonScalaSparkMicrosoft SQL ServerAzure
HibridTeljes munkaidő
Data Engineer (Databricks, PySpark, SQL)
Data Engineer
PythonScalaSparkMicrosoft SQL ServerAzure
HibridTeljes munkaidő
Data Quality Developer
Data Engineer
Python
HibridTeljes munkaidő
Data Quality Developer
Data Engineer
Python
HibridTeljes munkaidő
Data Quality Developer
Data Engineer
Python
HibridTeljes munkaidő