Senior AI Engineer

Ezek a feladatok várnak nálunk:

• Komplex LLM-, RAG- és agentikus AI-megoldások célarchitektúrájának megtervezése, szakmai irányítása és produkciós bevezetése.
• Coding agent skillek, MCP-szerverek, agent harness és runtime komponensek, routing-, memory-, tool- és evaluációs megoldások kialakítása.
• Nyelvi, embedding- és Transformer-modellek alkalmazása, finomhangolása és értékelése; számítási, hardver- és költségigényük becslése.
• Komplex ML-, deep learning-, NLP-, idősoros és optimalizálási megoldások fejlesztése, felülvizsgálata és üzleti kockázataik értékelése.
• Produkcióképes modellkiszolgálási, adat-, MLOps-, Kubernetes-, felhő- és observability architektúrák kialakítása.
• Több projekt megtervezése, priorizálása és szakmai koordinálása a közreműködők kompetenciáihoz igazított feladatbontással.
• Megoldási alternatívák, üzleti értékek, kockázatok és trade-offok döntéstámogató bemutatása ügyfél- és vezetői fórumokon.
• Kollégák szakmai és egyéni mentorálása, kód- és architektúrafelülvizsgálat, valamint szakmai standardok kialakítása.

Téged várunk, ha van:

• 8+ év releváns tapasztalatod AI Engineering, Machine Learning, Data Science vagy összetett szoftverrendszerek fejlesztése területén
• Architekturális szintű Python- és SQL-ismereted, valamint gyakorlatod skálázható, tesztelhető és karbantartható rendszerek tervezésében
• Mély gyakorlati tapasztalatod LLM-, RAG-, context engineering-, MCP- és agentikus architektúrákkal
• Tapasztalatod komplex Machine Learning, deep learning és NLP módszerek, valamint PyTorch, TensorFlow vagy kapcsolódó keretrendszerek magabiztos használatában
• Produkciós MLOps, modellkiszolgálás, Docker, Kubernetes, CI/CD, cloud és monitorozás gyakorlati ismereted.
• Tapasztalatod önálló architekturális tervezésben, kockázatalapú gondolkodásban, projektbecslésben, szakmai koordinációban és mentorációban
• Felsőfokú, technikai- és ügyfélegyeztetésre, szakmai prezentációra alkalmas angol nyelvtudásod
• Felsőfokú végzettséged

Előnnyel indulsz nálunk, ha van:

• Saját agent harness, runtime, többagentes rendszer vagy MCP-integrációs réteg fejlesztésében szerzett tapasztalatod
• Gyakorlatod LLM- vagy embedding modell finomhangolásban PEFT, LoRA vagy hasonló módszerrel.
• Terraform, GPU-képes Kubernetes, Airflow, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry vagy produkciós serving platform ismereted
• Ismereted a következőkben: Multi-modell serving, kvantálás, ONNX, elosztott adatfeldolgozás vagy CUDA-alapú optimalizálás
• Cross-team szakmai standardok, platformkomponensek vagy AI Engineering közösség kialakításában szerzett tapasztalatod
• PhD fokozatod, vagy kutatási tapasztalatod

Ezért érdemes hozzánk csatlakozni:

• Gyakorlati munka korszerű, nagyvállalati LLM- és agentikus AI-megoldásokon
• Helyi GPU-klaszter és kapcsolódó fejlesztési, modellezési és MLOps-infrastruktúra
• Szakmailag erős csapat, tudásmegosztás, képzések és konferenciák
• Biztonságot, stabilitást és fejlődési lehetőséget nyújt neked Magyarország legnagyobb pénzügyi szereplője
• Innovatív munkáltatóként átfogó képzési rendszert, karriert kínálunk, támogatunk szakmai fejlődésedben
• Versenyképes juttatási és cafeteria csomagot biztosítunk
• Magán egészségbiztosítási szolgáltatási csomagot biztosítunk, és az egészségpénztári és önkéntes nyugdíjcélú megtakarításaidat is támogatjuk
• Számos munkatársi kedvezményt nyújtunk számodra (pl. mobiltelefonra-, lakáshitelre, bankszámlára, üdülésre)
• Hibrid munkavégzés

Munkavégzés helye: Budapest, 13. kerület

Együtt vagyunk hatással!

Az OTP Bank Kelet-Közép-Európa meghatározó bankcsoportja. Magyarország egyik legnagyobb munkáltatójaként stabil munkahelyet biztosítunk. Küldetésünk, hogy hagyományainkra építve formáljuk a jövőt és innovatív megoldásokon dolgozunk.

Formáld velünk a nagyvállalati LLM- és agentikus AI-megoldások technológiai irányát!

Az OTP Bank központi AI csapatába olyan Senior AI Engineer kollégát keresünk, aki komplex üzleti problémákból skálázható, biztonságos és produkcióképes AI-megoldásokat tervez, és támogatja a döntéshozókat a kezdeményezések értékelésében és irányításában. Kiemelt fókuszunk a nagy nyelvi modellek üzleti integrációja, összetett RAG- és többagentes rendszerek, coding agent skillek, MCP-integrációk és agent harness architektúrák fejlesztése. Emellett magas komplexitású ML-, deep learning-, platform- és MLOps-feladatokon is dolgozunk.