Belépés

Adattárház fejlesztő (elosztott adatfeldolgozás és Data Lakehouse)

Data Engineer • Hibrid • Alkalmazott • Teljes munkaidő
Magyarország Piller Kft.Angol: Nem szükségesSzakirányú diploma

Feladat

Milyen feladataid lesznek?

  • Nagyméretű adatkészletek feldolgozását és elemzését támogató megoldások fejlesztése,
  • Adatintegrációs, ETL/ELT- és adattranszformációs folyamatok kialakítása és optimalizálása,
  • Data Lakehouse architektúrához kapcsolódó adatkezelési és feldolgozási megoldások fejlesztése,
  • Python-alapú adatfeldolgozó és elemző algoritmusok készítése és optimalizálása,
  • Párhuzamos és elosztott számítási technológiák alkalmazása,
  • SQL-lekérdezések, adatfeldolgozási folyamatok teljesítményének vizsgálata és optimalizálása,
  • Kutatói és fejlesztői környezetekhez kapcsolódó szolgáltatások integrációja,
  • Fejlesztések tesztelése, dokumentálása és reprodukálhatóságának biztosítása.

Stack

PythonGitSparkPostgreSQLOracle DatabasePandasNumPyDockerKubernetes

Elvárások

Nyújts be a pályázatod, amennyiben

  • Magabiztos Python-programozási ismeretek és gyakorlati fejlesztői tapasztalat,
  • Erős SQL-tudás, összetett lekérdezések készítése és lekérdezésoptimalizálási szemlélet,
  • Linux-alapú fejlesztői környezet önálló használata,
  • Git-alapú verziókezelés ismerete,
  • Nagy adatmennyiségek kezelésével kapcsolatos alapelvek és teljesítményszempontok ismerete,
  • Gyakorlati tapasztalat legalább az egyik szakterületen:
  • adatmérnöki feladatok, adatintegráció, ETL/ELT, adattárházi vagy Data Lakehouse megoldások;
  • adatfeldolgozó, elemző vagy párhuzamosítható algoritmusok fejlesztése.
  • Önálló problémamegoldási képesség, rendszerszemlélet és új technológiák elsajátítására való nyitottság.

Előny

Előnyként értékeljük

  • Apache Spark vagy Ray ismerete,
  • Parquet, Apache Iceberg, Trino, S3-kompatibilis objektumtárolók használata,
  • PostgreSQL, Oracle vagy más nagy adatbázisrendszerrel szerzett tapasztalat,
  • Pandas, NumPy és további Python-adatfeldolgozó könyvtárak ismerete,
  • Docker, Kubernetes vagy Jupyter-alapú környezetekkel szerzett tapasztalat,
  • Gépi tanulási vagy statisztikai elemzési feladatokban való részvétel,
  • Elosztott feldolgozási rendszerek teljesítményoptimalizálásában szerzett gyakorlat.

Soft Skillek

ProblémamegoldásÖnállóságNyitottság az új dolgokraAnalitikus gondolkodás

Mit adunk

Miért jó nálunk dolgozni?

  • Kiszámítható és versenyképes bérezés, béren kívüli juttatások (premizálási rendszer, cafeteria, képzések támogatása stb.),
  • Színvonalas szakmai feladatok és folyamatos tanulási és szakmai fejlődési lehetőség,
  • Barátságos és modern munkakörnyezet, támogató munkahelyi légkör és kitűnő megközelíthetőség,
  • Magasan kvalifikált szakembergárdába történő beilleszkedés lehetősége,
  • Hibrid munkavégzés (heti 2 nap Home Office lehetőség),
  • Helyben üzemeltetett, nyílt forráskódú technológiákra épülő kutatási és adatfeldolgozási infrastruktúra,
  • Data Lakehouse és elosztott számítási megoldások fejlesztése,
  • Lehetőség a két fő szakterület közötti szakmai fejlődésre,
  • Hosszabb távon bekapcsolódási lehetőség MLOps, AI/LLM-alapú szolgáltatások, fejlettebb adatirányítási és lakehouse-megoldások kialakításába.

Extrák

Bónusz rendszerCafeteriaHome office lehetőségModern iroda

Munkáltatóról

Cégünk a hazai informatikai szektor meghatározó szereplője, termékeink és szolgáltatásaink minden magyar állampolgárhoz eljutnak. Az informatika szinte teljes spektrumán képesek vagyunk magas szintű, innovatív szolgáltatások nyújtására. Élen járunk frontend, backend és mobilapplikáció fejlesztésekben továbbá a devops szakterületen. Folyamatosan bővülő alkalmazás üzemeltetési és adattárház tevékenységünk a legmodernebb platformokra épül. Munkatársainknak változatos, folyamatos tanulási lehetőséget és hibrid munkavégzést biztosítunk modern irodai és infrastrukturális környezetben.

Munkavégzés formája
Alkalmazott
Munkaidő
Teljes munkaidő
Munkavégzés módja
3 napIroda
2 napHome Office
Munkavégzés helye
Budapest

Jelentkezés

Bérfigyelő bérsáv
950.000 - 1.730.000 Ft
havi bruttó
Data Engineer
A Bérfigyelő felmérésének adata, nem a hirdető ajánlata.Részletek

További releváns álláshirdetések

Principal AI & Data Cloud Platform Engineer
Data Engineer·Principal
PythonSparkAzureAWSGoogle CloudTerraformDockerKubernetesKafkaGitHub
HibridTeljes munkaidő
Senior AI & Data Cloud Platform Engineer
Data Engineer·Senior
PythonSparkAzureAWSGoogle CloudTerraformGitKubernetes
HibridTeljes munkaidő
Data Engineer (REF5635Y)
Data Engineer
PythonSparkPandasGitGoogle CloudHadoop
HibridTeljes munkaidő
German Speaking Senior Data Engineer (REF5815N)
Data Engineer·Senior
PythonSparkAzureKafkaPower BI
HibridTeljes munkaidő
Data Engineer (REF5482T)
Data Engineer
PythonTableauKafkaMongoDBAWSDockerKubernetesTerraform
HibridTeljes munkaidő
Data and Automation Engineer
Data Engineer
PythonPower BI
HibridTeljes munkaidő
Medior Data Engineer
Data Engineer·Medior
SparkPythonAzure
HibridTeljes munkaidő
Data Engineer
Data Engineer
AzureSpark
IrodaTeljes munkaidő
Data Engineer
Data Engineer
PythonBigQueryAWSAzureGoogle Cloud
HibridTeljes munkaidő
AI Data Engineer Intern
Data Engineer·Intern
PythonAWSGit
IrodaRészmunkaidő
Lead Azure Data Engineer
Data Engineer·Lead
AzureTerraformSparkPython
HibridTeljes munkaidő
Palantir Data Engineer
Data Engineer
PythonTypeScriptHTMLCSSJavaScriptPower BITableauSpark
HibridTeljes munkaidő
Data Engineer-Conversational Analytics
Data Engineer·Medior
PythonSpark
HibridTeljes munkaidő
Data Engineer-Conversational Analytics
Data Engineer·Medior
PythonSpark
HibridTeljes munkaidő
Data Engineer-Conversational Analytics
Data Engineer·Medior
PythonSpark
HibridTeljes munkaidő
Data Engineer
Data Engineer·Medior
PythonSparkAWSAzureGitPower BITableau
HibridTeljes munkaidő
Cloud Data Engineer
Data Engineer·Medior
PythonAWSGitSparkTerraform
HibridTeljes munkaidő
Data & Analytics Frontend Platform Engineer
Data Engineer·Senior
Power BITableauPythonSparkAzureMicrosoft SQL ServerGit
HibridTeljes munkaidő
Data & Analytics Frontend Platform Engineer
Data Engineer·Senior
Power BITableauPythonSparkAzureMicrosoft SQL ServerGit
HibridTeljes munkaidő