AI gyakornok

Miért érdemes nálunk kezdened?

A vállalat AI stratégiájának egy része a mi csapatunknál van, így itt nem egy már kész rendszer üzemeltetője leszel, hanem részese annak, ahogy az irány kialakul. Ott leszel, ahol az AI-ról szóló döntések születnek. Nálunk fut össze, mit érdemes kipróbálni, mi kerülhet éles használatba, és mi az, ami szabályozott környezetben nem járható út. Ezekbe a beszélgetésekbe az első hetektől belelátsz. Valódi kérdésekkel fogsz dolgozni. Nem előre megírt gyakorlófeladatok várnak, hanem olyan kérdések, amelyekre a csapatnak is most kell megtalálnia a választ — és ebben számítunk rád. Hozzáférsz olyan eszközökhöz, amikhez otthon nem. Vállalati AI szolgáltatások, tesztkörnyezet, saját infrastruktúrán futtatott modellek Kit keresünk?

• Olyan hallgatót, aki jól kommunikál és rendet tud tartani — és közben érdeklik az AI modellek, agentek, workflow-k, nem csak felhasználóként.
• Fontos, hogy érthetően el tudd magyarázni nem informatikus kollégáknak is, mire jó és mire nem jó egy AI eszköz, és hogy amit elvállalsz, az határidőre, dokumentáltan készüljön el. A technikai tudást nálunk is lehet fejleszteni — de az alapokra, a kíváncsiságra és a precizitásra szükségünk van.

AI-támogatás a kollégáknak Használati segédletek, rövid útmutatók és belső „hogyan csináld" anyagok készítése azoknak a kollégáknak, akik a mindennapi munkájukban használnák az AI-t — a jóváhagyott eszközökhöz. Prompt-minták és jó gyakorlatok gyűjtése, rendszerezése, karbantartása egy közösen használt belső tudástárban. Rövid bemutatók, konzultációk, „kérdezz-felelek" alkalmak tartása kollégáknak; a visszajelzéseik és tipikus elakadásaik összegyűjtése. Felmerülő AI felhasználási ötletek (use case-ek) összegyűjtése, rendszerezése, előkészítése a csapat döntéséhez. AI-technológia mélyebben

• A modellek és eszközök piacának rendszeres követése, a csapat számára releváns újdonságok rövid, lényegre törő összefoglalása.
• Modellek összehasonlító kipróbálása tesztkörnyezetben, a tapasztalatok dokumentálása.
• Proof-of-concept megoldások támogatása: tesztadatok előkészítése, eredmények kiértékelése, dokumentálása.

Koordináció, tervezés, adminisztráció

• A csapat backlog listájának kezelése: feladatok felvétele, rendszerezése, státuszok naprakészen tartása.
• A csapat napi adminisztrációs feladatainak támogatása.
• A rövid távon fontos feladatok heti előrehaladásának követése: az ehhez kapcsolódó megbeszélések megszervezése és megtartása, emlékeztetők írása, a szükséges dokumentációk elkészülésének figyelemmel kísérése.

Bekapcsolódás a csapat DevOps munkájába (érdeklődés szerint)

• A csapat nem kizárólag AI-jal foglalkozik: klasszikus DevOps és platformfejlesztési munka is zajlik nálunk — OpenShift és konténerek, Ansible-alapú automatizálás, CI/CD és GitOps folyamatok. Ha érdekel, ezekbe is belekóstolhatsz:
• Részvétel a csapat szakmai egyeztetésein, megoldástervezési megbeszélésein.
• Kisebb, jól körülhatárolt automatizálási vagy dokumentációs feladatok elvállalása mentori felügyelet mellett.
• Annak megértése, hogyan épül fel és hogyan működik egy nagyvállalati, szabályozott platformkörnyezet.

Mit várunk el?

• Aktív hallgatói jogviszony, heti 20–30 óra rendelkezésre állás (a vizsgaidőszakra rugalmasan tervezünk).
• Informatikai, adattudományi, mérnöki vagy hasonló képzés.
• Erős kommunikációs készség magyarul: érthető írás, tiszta szóbeli magyarázat, türelem a nem informatikus kollégákkal.
• Rendszerezettség és megbízhatóság: ami rád van bízva, az nem vész el.
• Valódi érdeklődés az AI modellek iránt, a felhasználói szinten túl is.
• Alapszintű technikai tudás, amire építeni tudunk: o Python alapok (szkriptelés szintjén), o REST API hívás értelmezése, kipróbálása, o jártasság vagy legalább kipróbálási szándék lokális modell futtatásában (pl. Ollama, LM Studio), o a RAG és a prompt-tervezés alapfogalmainak ismerete.
• Angol nyelvtudás szakmai anyagok olvasásához.

Nem várjuk el, hogy mindezt már készen hozd — azt viszont igen, hogy amit nem tudsz, azt meg akard tanulni.

Mi jelent előnyt?

• Git ismeret, Markdown-alapú dokumentálás.
• Linux alapok, konténerek (Docker/Podman) ismerete.
• Korábbi tapasztalat oktatásban (pl. demonstrátorként) vagy hallgatói szervezetben.
• Bármilyen saját projekt, amiben AI-t használtál — akkor is, ha nem lett kész.

Amit kínálunk

• Rálátás egy nagyvállalat AI stratégiájára belülről, a döntések közeléből — ez ritkán elérhető gyakornoki szinten.
• Mentorálás: nem magadra hagyva, hanem kijelölt mentorral, rendszeres visszajelzéssel.
• Rugalmas munkaidő a tanulmányaidhoz igazítva, hibrid munkavégzés.
• Valódi feladatok, amiknek van felhasználója.
• Továbblépési lehetőség: az elmúlt években több kollégánkat is a gyakornoki programból választottuk ki, így ez a lehetőség középtávon előtted is nyitva állhat!
• Kitekintés az AI-on túl: a csapat DevOps és platformfejlesztési munkájába (OpenShift, konténerek, automatizálás, CI/CD) érdeklődés szerint bekapcsolódhatsz.
• Szakmai közösség: belső AI fórum, csoportszintű (nemzetközi) AI kezdeményezésekbe való bekapcsolódás lehetősége.

Pozitív szemlélettel működünk a biztosítási piac meghatározó szereplőjeként több mint 30 éve, és a multinacionális környezet mellett is megőriztük családias hangulatunkat.

Arra törekszünk, hogy érezd, mindig számíthatsz ránk! Adunk a véleményedre, értékelünk téged és a munkád. Nyitottak vagyunk az ötleteidre, megkérdezünk és meghallgatunk.

Beilleszkedésed önkéntes Groupamás kollégáink segítik, akikre bátran támaszkodhatsz a kezdeti időszakban.

Nálunk jó kezekben vagy!