Data analyst - Kate Coin

feladatok, amik rád várnak

Olyan szakembert keresünk, aki nemcsak riportokat készít az adatokból, hanem kíváncsi arra is, mi történik a számok mögött, hogyan használják ügyfeleink a Kate Coint, és hogyan tudunk az adatok alapján jobb termék- és üzleti döntéseket hozni.

Hiszünk abban, hogy egy sikeres digitális termék fejlesztéséhez elengedhetetlen az ügyfélviselkedés folyamatos megértése, a megfelelő mérési rendszer kialakítása és az adatokból származó insightok beépítése a döntésekbe.

Csatlakozz hozzánk Data Analystként a Kate Coin csapatába, és segíts adatokkal formálni a termék jövőjét!

Feladatok, amik rád várnak:

• A Kate Coin teljesítményének folyamatos elemzése, KPI-ok kialakítása, monitorozása és továbbfejlesztése
• Ügyfélviselkedés és customer journey elemzése az aktivációtól az earning és spending aktivitásig
• Kampányok, ajánlatok és új termékfunkciók eredményességének mérése, üzleti hatásuk számszerűsítése
• Kontrollcsoportos, konverziós és uplift elemzések készítése
• Dashboardok, rendszeres management riportok és ad hoc elemzések készítése
• Ügyfélszegmensek, viselkedési minták és üzleti lehetőségek azonosítása az adatok alapján
• A mérési módszertan, KPI-definíciók és adatminőség folyamatos fejlesztése
• Kate Coinhoz kapcsolódó fejlesztések adatelemzői támogatása: a jövőbeni elemzési igényekhez szükséges adatok azonosítása, elérhetőségük és későbbi felhasználhatóságuk biztosítása
• Szoros együttműködés a Product Ownerrel, valamint üzleti, marketing, sales és technológiai területekkel
• Az elemzésekből konkrét, döntést támogató javaslatok és insightok megfogalmazása

amire szükséged lesz a sikerhez

• Erős analitikus gondolkodás: képes vagy nagyobb adathalmazokból összefüggéseket, trendeket és üzletileg releváns mintázatokat felismerni
• Üzleti szemlélet: nem állsz meg annál, hogy mit mutatnak a számok, arra is keresed a választ, hogy miért történik, és mit érdemes ennek alapján másképp csinálnunk
• SQL ismeret: képes vagy önállóan adatot kinyerni, összekapcsolni és elemezni
• Adatvizualizációs tapasztalat: Power BI vagy hasonló BI eszköz magabiztos használata
• KPI-szemlélet: érted a baseline, target, conversion, funnel és üzleti hatás mérésének logikáját
• Rendszerszemléletű gondolkodás: képes vagy összekapcsolni az ügyfélviselkedést, a termék működését és az üzleti eredményeket
• Erős ownership szemlélet: nemcsak elkészíted az elemzést, hanem felelősséget vállalsz annak minőségéért, érthetőségéért és üzleti használhatóságáért
• Jó kommunikációs készség: komplex elemzéseket is képes vagy egyszerű, érthető és döntést támogató üzenetekké alakítani
• Középfokú angol nyelvtudás

előny

• Python vagy más adatelemzési eszköz gyakorlati használata
• digitális termék, loyalty program, CRM vagy customer analytics területen szerzett tapasztalat
• kampányanalitikai vagy customer segmentation tapasztalat
• A/B testing, kontrollcsoportos mérés vagy uplift analysis ismerete
• banki vagy pénzügyi környezetben szerzett tapasztalat
• data warehouse vagy data model környezetben szerzett tapasztalat

Összetartó csapatunkban, a K&H-nál lehetőséget biztosítunk, hogy:

• fejlődj szakmailag
• közvetlen felettesed mentorként segíti a munkád
• képzésekkel, tréningekkel segítjük megújulásod
• belső karrierutakkal támogatunk
• modern, kényelmes környezetben végezheted napi munkád
• nagy hangsúlyt fektetünk a stabilitásra, munkatársaink hosszú távú megbecsülésére

juttatások

• piaci szinten kiemelkedő, személyre szabható cafetéria juttatás (az alapbér 10%-a)
• éves teljesítmény alapú jutalom
• dolgozói kedvezményeket biztosítunk, többek között a napi bankoláshoz és hosszabb távú pénzügyeidhez (például: lakásvásárlási elképzeléseidhez)
• céges okostelefon mobilinternettel, melyet magáncélra is használhatsz
• csoportos egészségbiztosítási csomag
• 50% home office lehetőség

feladatok, amik rád várnak

A K&H Bank új stratégiai iránya az Ökoszisztéma alapú gondolkodás, amely a bankolási élmény következő fejlődési fázisa. Bankunk azt a célt tűzte ki maga elé, hogy ügyfeleink a mindennapjaikat megkönnyítő belső és külső innovatív szolgáltatásokat tudjanak majd igénybe venni. Mindezt releváns szolgáltatásokkal, adatalapú információk alapján, proaktív módon támogatva.