AI solution development • Üzleti kihívások azonosítása és azok megvalósítható AI-megoldásokká történő átalakítása mérhető KPI-okkal. • Prediktív analitikai, gépi tanulási és generatív mesterséges intelligencia alkalmazások fejlesztése. • Generatív AI (GenAI) megoldások tervezése alapmodellek, prompt engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), beágyazások (embeddings) és vektorkeresés alkalmazásával. • Agentikus AI-alkalmazások fejlesztése olyan keretrendszerek használatával, mint a LangGraph, Semantic Kernel, LlamaIndex, CrewAI vagy hasonló technológiák. • AI-komponensek integrálása vállalati alkalmazásokba, adatplatformokba és üzleti folyamatokba API-kon keresztül. • A megoldások értékelése minőség, teljesítmény, skálázhatóság, biztonság és üzemeltetési költségek szempontjából.
AI lifecycle and operations • AI-megoldások fejlesztése a prototípustól a biztonságos és megbízható éles szolgáltatásokig. • Automatizált tesztelés, CI/CD folyamatok és reprodukálható telepítési eljárások megvalósítása. • DevSecOps alapelvek alkalmazása, beleértve a biztonságközpontú tervezést (security-by-design), az automatizált biztonsági vizsgálatokat és a sérülékenységkezelést. • Kódok, adatok, modellek, promptok, konfigurációk és értékelési adatkészletek verziókezelése és menedzselése. • Konténerizáció és Infrastructure as Code (IaC) alkalmazása, ahol indokolt. • Automatizált minőségi és biztonsági kapuk, valamint kontrollált telepítési, visszaállítási és helyreállítási mechanizmusok kialakítása. • Modell- és adatdrift, kimeneti minőség, megalapozottság (groundedness), biztonság, késleltetés, rendelkezésre állás, hibák és üzemeltetési költségek monitorozása. • Telepített AI-megoldások karbantartása, frissítése, újratanítása és folyamatos értékelése. • Incidenselemzés, sérülékenységek elhárítása és a kontrollált kivezetés támogatása.
Communication and enablement • Együttműködés üzleti, IT, adatkezelési, kiberbiztonsági és platformcsapatokkal. • Az AI lehetőségeinek, korlátainak és technológiai kompromisszumainak kommunikálása műszaki és nem műszaki érintettek számára. • Felhasználási esetek feltárását és megoldástervezést támogató workshopok facilitálása. • Újrahasznosítható technikai minták, irányelvek és bevált gyakorlatok kidolgozása. • Csapatok támogatása az AI, DevSecOps, MLOps és GenAIOps technológiák alkalmazásában.
Legalább három év releváns szakmai tapasztalat mesterséges intelligencia, gépi tanulás, adattudomány vagy szoftverfejlesztés területén. • Gyakorlati tapasztalat AI- vagy gépi tanulási megoldások fejlesztésében és üzemeltetésében éles környezetben. • Tapasztalat interdiszciplináris szoftver- vagy IT-projektekben való együttműködésben.
Technical skills • Magas szintű Python ismeret és releváns AI/ML könyvtárak használatában szerzett tapasztalat. • Tapasztalat gépi tanulási megoldások fejlesztésében, értékelésében és bevezetésében. • Tapasztalat generatív AI, RAG, embeddingek, vektorkeresés és LLM-ek értékelése terén. • Az agentikus AI-koncepciók ismerete, például az orkesztráció, eszközhasználat, memória és human-in-the-loop kontrollok területén. • Gyakorlati tapasztalat DevSecOps, MLOps és GenAIOps területen, beleértve az LLMOps gyakorlatokat is. • Tapasztalat Git, API-k, automatizált tesztelés, CI/CD és biztonsági szkennelési megoldások használatában. • Tapasztalat konténerek, felhőalapú telepítések, monitorozási és nyomkövetési (tracing) megoldások alkalmazásában. • A modellek, adatok, promptok és értékelési adatkészletek verziókezelésének ismerete. • Gyakorlati felhőalapú tapasztalat, előnyben az Azure platformmal. • Az AI-biztonság, adatvédelem és a biztonságos szoftverfejlesztési alapelvek ismerete.
Personal skills • Erős analitikus és strukturált problémamegoldó képesség. • Magas fokú felelősségvállalás és önálló munkavégzési képesség. • Jó kommunikációs és érintettfél-kezelési (stakeholder management) készségek. • Képesség a technikai megoldások és a mérhető üzleti érték összekapcsolására. • Tárgyalóképes angol nyelvtudás; a német vagy a magyar nyelv ismerete előnyt jelent.
Ismerd meg mit jelent a Work #LikeABosch.
GROW - Nálunk kibontakozhatsz.
ENJOY – Velünk teljes életet élhetsz.
INSPIRE – Inspiráló vállalati kultúránkhoz Te is büszkén tartozol majd.
Csatlakozz és Work #LikeABosch.
Kérlek, az angol nyelvű önéletrajzoddal jelentkezz!
Ha kérdésed van a pozícióval vagy a jelentkezési folyamattal kapcsolatban, először nézd meg a GYIK (FAQ) részt [ITT], mert lehet, hogy ott már megtalálod a választ. Ha nem találod, amit keresel, írj nekünk bizalommal az alábbi e-mail-címre - hungary.talentacquisition@hu.bosch.com –szívesen segítünk. Kérjük, vedd figyelembe, hogy ezen az e-mail-címen jelentkezéseket nem tudunk fogadni. A pozícióra kizárólag a hirdetésben található „Jelentkezés most” („Apply now”) gombra kattintva lehet jelentkezni.
A Boschnál kiváló minőségű, lelkesedést kiváltó és az emberek életét gazdagabbá tevő technológiák és szolgáltatások kigondolásával formáljuk a jövőt. Sziklaszilárd ígéretet tettünk dolgozóinknak: együtt fejlődünk, élvezzük a munkánkat, és kölcsönösen inspiráljuk egymást. Üdvözlünk a Boschnál.
Az 1998-ban alapított hatvani telephely a Bosch csoport gépjármű-elektronika részlegének legnagyobb gyártó központja a világon. A vállalat fő profilja a cégcsoport mobilitási megoldások üzletágának jövőbe mutató termékei közül a vezérlő elektronikák, szenzorok, radarok és kamerarendszerek sorozatgyártása. A hatvani stratégiai célja, hogy munkavállalói szakértelmének, valamint csúcstechnológiát képviselő gyártási megoldásainak folyamatos fejlesztésével az automatizált, balesetmentes és környezetbarát autózás jövőjében aktív szerepet vállaljon.
